Datenarchitektur

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Nino Müller

Nino Müller

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Datenarchitekur

Daten die nicht in sinnvoller Weise strukturiert können weder als Grundlage für Auswertungen dienen noch sind sie langfristig nutzbar. Bei generell zunehmenden Datenmengen ist es umso wichtiger, bereits zu einem frühen Zeitpunkt eines Projektes eine entsprechende Datenstrategie und -architektur festzulegen. Dabei müssen Fragen wie folgend beantwortet werden:

Start with why

Zur Bestimmung der richtigen Datenarchiektur müssen wir uns zuerst einen Überblick verschaffen.

  • Welche Daten sind zur Unterstützung einer Unternehmung oder eines Prozess generell nötig?
  • Wie sieht die Klassifizierung der Daten aus? Gibt es besondere Kriterien in Bezug auf Datenschutz oder -sicherheit für bestimmte Daten?
  • Wie sieht die Datenstruktur aus, die den/die Prozess/e abbildet und die Bedürfnisse der beteiligten Fachbereiche und des Managements dabei berücksichtigt?
  • Wo im Unternehmen oder wo im Prozess soll welcher Teil der Daten angegliedert werden?
  • Sind diese Daten allenfalls bereits an anderer Stelle im Unternehmen vorhanden und kann man sie von dort beziehen?
  • Wie muss das Datenmodell aussehen, damit alle Bedürfnisse erfüllt werden können?
  • Welche der beteiligten Systeme eines Prozesses müssen Daten verändern können, welche Systeme brauchen nur lesenden Zugriff?
  • In welchen Zusammenhängen stehen die an einem Prozess beteiligten Daten und Systeme, wie laufen die Datenflüsse?
  • Stimmen die Datenflüsse mit den Prozesschritten überein?
  • Wie sehen die konkreten Schnittstellen aus? Sind sie bidirektional?
  • Wo werden die Daten gesichert und archiviert? Wie sind die Vorgaben für den Lebenszyklus von Daten? Was für Aufbewahrungsfristen gelten?

Wir haben dafür den Data Canvas - angelehnt an den Business Model Canvas - entwickelt. Kommen Sie auf uns zu für eine Beratung. Wir unterstützen Sie sehr gerne dabei einen Überblick über Ihre Daten zu gewinnen und einen Mehrwert daraus zu ziehen.