Business Intelligence & Data Platforms

Die Basis für datengetriebene Entscheidungen

Wir entwickeln massgeschneiderte Business-Intelligence- und Datenplattformen, die Ihre Daten in wertvolle Einblicke verwandeln.

Ein Graph, der ein Dashboard einer Data Platform simuliert

Die Basis für wertvolle Insights: die richtige Datenplattform.

Ohne eine passende Datenplattform bleiben wertvolle Einblicke verborgen – wir sorgen dafür, dass Ihre Daten effizient verarbeitet und nutzbar werden.

Wichtige Informationen sind auf verschiedene Systeme verteilt und schwer zugänglich

Unvollständige oder fehlerhafte Daten erschweren Entscheidungen

Eine Vielzahl an Tools und Technologien erschwert die Datenintegration

Berichte und Dashboards bieten keine klaren Einblicke

Kompetenzen

Wir entwickeln Lösungen, die Ihre Daten effizient verarbeiten und für fundierte Entscheidungen nutzbar machen.

Business Intelligence

Wir implementieren BI-Lösungen wie Microsoft PowerBI, um Daten visuell aufzubereiten und aussagekräftige Dashboards für Ihre Entscheidungsfindung bereitzustellen.

Entwicklung Datenplattformen

Wir erstellen skalierbare und sichere Datenplattformen, die auf modernen Technologien wie Azure Synapse, Microsoft Fabric oder Snowflake basieren, um Daten effizient zu speichern und zu verarbeiten.

Analytische Datenmodellierung

Wir erstellen Datenmodelle, damit sie selbständig komplexe Zusammenhänge in ihrem Business analysieren und präzise Vorhersagen treffen können.

Data Pipelines

Wir entwerfen und optimieren Datenpipelines mit Tools wie Azure Data Factory um Daten sicher zu übertragen.

Data Engineering

Mit Azure Data Factory und Databricks entwickeln wir robuste Datenverarbeitungsprozesse, um komplexe Daten in nutzbare Formate umzuwandeln.

DWH-Konfigurator

Branchen

Individuelle Lösungen für Ihre Branche – pragmatisch und passgenau.

Glossar

Hier finden Sie eine Übersicht der wichtigsten Begriffe rund um Datenplattformen und Business Intelligence.

FAQ

Ihre Fragen. Unsere Antworten. Alles rund um Business Intelligence und Data Platforms.
Wie lange dauert die Implementierung einer Datenplattform?

Die Dauer hängt von der Komplexität des Projekts ab, liegt aber in der Regel zwischen wenigen Wochen und mehreren Monaten. In der Regel kann man relativ schnell erste Ergebnisse erzielen und dann iterativ erweitern.

Welche Technologien setzt ihr für Datenpipelines ein?

Wir nutzen moderne Tools wie Azure Data Factory, Databricks und SQL/dbt für zuverlässige und skalierbare Datenpipelines.

Wie hilft Business Intelligence meinem Unternehmen?

Business Intelligence visualisiert Daten in Dashboards und Berichten, um Trends zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Was unterscheidet ein Data Warehouse von einem Data Lake?

Ein Data Warehouse speichert strukturierte Daten für Analysen, während ein Data Lake unstrukturierte und strukturierte Daten flexibel aufnimmt.

Welche Vorteile bietet eine moderne Datenplattform?

Moderne Datenplattformen ermöglichen eine zentrale, sichere und skalierbare Verwaltung sowie die schnelle Verarbeitung grosser Datenmengen für fundierte Entscheidungen.

Wir sind gerne persönlich für Sie da.

Bereit für den nächsten Schritt? Wir sind es auch.

Diese Firmen vertrauen uns bereits.
Portraits von Nino Müller, Dr. Marc Tesch, Dr. Sebstian Lienert und Eric Rufer aus dem Substring Team mit jeweils blauem Hintergrund