Integration von dbt mit Microsoft Fabric – Effizientes Data Engineering für Unternehmen

Warum dbt mit Microsoft Fabric kombinieren?

dbt (Data Build Tool) ist eine Open-Source-Plattform zur Transformation von Daten innerhalb eines Data Warehouses. Es ermöglicht:

• Modulare Datenmodellierung mit SQL-Templates,
• Automatisierte Tests und Dokumentation zur Qualitätssicherung,
• Versionierung und kollaboratives Arbeiten für Data Engineering-Teams.

In Kombination mit Microsoft Fabric, das eine vollständig integrierte Daten- und Analyseplattform bietet, können Unternehmen ihre Datenpipelines optimieren, schneller verarbeiten und besser skalieren.

Architektur: So funktioniert die Integration

Die Integration von dbt mit Microsoft Fabric folgt einer strukturierten Architektur:

1. Datenquelle: Rohdaten werden in OneLake oder direkt in eine Microsoft Fabric Warehouse-Tabelle geladen.
2. Datenaufbereitung mit dbt: dbt übernimmt die Transformation dieser Daten durch SQL-basierte Modelle, die in Lakehouse- oder Warehouse-Umgebungen innerhalb von Fabric ausgeführt werden.
3. Orchestrierung: dbt kann innerhalb von Microsoft Fabric Pipelines oder über externe Workflows (z. B. Azure Data Factory) orchestriert werden.
4. Ergebnisse in Power BI oder BI-Tools nutzen: Die transformierten Datenmodelle können nahtlos in Power BI oder andere BI-Tools integriert werden.

Vorteile der dbt-Fabric-Integration

- Automatisierte, wiederholbare Datenprozesse ohne komplexe ETL-Skripte

- Bessere Datenqualität durch Tests und Dokumentation

- Skalierbarkeit durch Microsoft Fabric’s leistungsstarke Engine

- Nahtlose Integration mit Power BI für Echtzeit-Analysen

Fazit

Die Kombination aus dbt und Microsoft Fabric ermöglicht eine hochautomatisierte, skalierbare und wartungsarme Datenarchitektur. Unternehmen, die ihre Data-Warehouse-Prozesse modernisieren wollen, profitieren von einer flexiblen, SQL-basierten Umgebung mit vollständiger Integration in das Microsoft-Ökosystem.

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